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News 12.06.2018

Smart Farming: automatisierte Bonitierungen

Agri-Copter liefert die notwendigen Bilddaten

Leise surren die Rotoren über mehrere hundert Feldparzellen: Auf dem landwirtschaftlichen Versuchsgut Merklingsen der Fachhochschule Südwestfalen hat nach drei Jahren gemeinsamer Entwicklungsarbeit die digitale Zukunft der Landwirtschaft begonnen. Dabei wird der „Agri-Copter“ des Soester Start-ups Dialogis eingesetzt, um Daten über die Anbaufläche zu sammeln.

Drohnen können nicht nur für das landwirtschaftliche Versuchswesen, sondern auch für die praktische Landwirtschaft wertvolle Geobilddaten zur Unterstützung der Bewirtschafter bieten, davon ist Dirk Schmidt, Gründer des Start-ups, überzeugt. Im Vergleich zu Satellitenbildern verfügen die Multikopter über wesentlich mehr Kameraoptionen, liefern Bilder mit vielfach höherer Auflösung und können auch bei bewölktem Himmel Sensormessungen durchführen. Die automatisierte Auswertung der Bilder und die Erstellung digitaler Karten, deren Informationen durch vernetzte Landmaschinen direkt nutzbar sind, sind praxisreif, erfordern aber viel Know-how sowie Hard- und Software.

Sogenannte Bonitierungen – also die Beurteilung von Pflanzenbeständen durch Experten – seien bisher subjektiv beeinflusst: Mit Drohnenbildern und ihrer automatischen Auswertung auf der Grundlage hoch entwickelter Algorithmen würden einige von ihnen wesentlich objektiver und mit einer hohen Flächenleistung durchführbar, wiederholbar und repräsentativ. Sehr gut eigneten sich Drohnenbefliegungen zur Erfassung der Entwicklung von Pflanzenbeständen, für Pflanzenzählungen, zur Dokumentation unterschiedlicher Abreifezeitpunkte und zum Aufspüren von Störquellen in Versuchsparzellen.

Durch die hohe Qualität und Menge der von Drohnen erhobenen Sensordaten könnten Betriebe vom „Precision Farming“ zum „Smart Farming“ – der vernetzten Landwirtschaft – übergehen und durch kleinräumige Anpassungen der Bewirtschaftungsintensität immer ressourceneffizienter und nachhaltiger produzieren.

Weitere Informationen finden Sie hier.

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